maxieye创始人周圣砚：以规模化迎接智能驾驶科技平权时代-尊龙凯时注册

全球出行产业变革蕴藏的巨大市场空间，归因于全人类对于交通出行的共性价值追求。

过去几年，行业对于自动驾驶一直存在着技术路线之争和商业模式之争，自动驾驶在曲折中前行。尽管存在杂音，今天我们共同看到产业链参与者在以不同的方式加速自动驾驶商业落地的脚步，例如规模化量产的商用车和乘用车adas系统，以及以不同场景切入点的货运和客运服务模式。

我们都知道，sae从工程化的角度对自动驾驶进行了不同等级的划分。今天，maxieye从价值链出发，重新定义自动驾驶分级（maxieye self driving scale，msds）。价值之所在，在于解决更广泛人群的实际问题。

智能驾驶将从偶发/突发性功能（如aeb系统）逐步过渡到全时/实时性功能（如自动巡航系统），带来更高的技术鲁棒性要求。从交互方式而言，面向人机共驾和无人驾驶时代，催生不同思维模式的人机交互处理方式。

maxieye依循渐进式路线布局自动驾驶逐级落地。以“辅助驾驶跨平台，自动驾驶分场景”作为商业化战略，已完成从l1到l4级全栈自动驾驶开发和服务的战略部署。在5年成长历程中，“升维、底层逻辑、快”成为镌刻公司基因中的关键词。

/升 维

依循这个逻辑，智能驾驶系统应尽可能打通底层技术链。maxieye从图像真值信息中探索类人感知和工况分析系统的内在逻辑，强化感知和规控互相校验，同时在感知前端实现距离、速度等更多目标信息属性的检测和预测，以此提升系统鲁棒性，降低对算力和传感器等硬件堆砌的依赖。

/快

今年，maxieye发布了首款面向乘用车的智能巡航类功能产品——maxipilot®1.0。该产品基于1v1r到1vnr配置，可满足sae j3016™ 定义的自动驾驶等级中的l0-l2 级功能。同时，该产品已于今年内在2家乘用车品牌车型实现量产，并与客户协同，部署了ota全场景数据闭环。

这是我们所认可的今年公司的重要里程碑之一。其意义在于：

基于端到端底层自研的技术方案，我们从感知系统和规控功能层面向行业痛点，带来了一些体验的优化和自我突破。

首先在感知层。基于图像原始真值数据应用、泛化场景理解，以及底层数据多重校验，感知系统的整体可靠性和稳定性得到提升，得以有效地支持l2及以上整车自动驾驶控制功能的实现。

其次在控制层。基于整车控制的研发和工程化积累，实现了面向多种复杂场景的极致驾乘体验。同时针对行业共同的aeb自动紧急制动系统刚需，实现了超过30万公里零误报的测试成绩。

首先，自动驾驶企业将长期处于以技术驱动为第一推动力的产业环境中，而在这个基础上，随着产品规模化量产，ota、影子模式的部署，数据驱动、模式驱动等新变量，将为智慧出行产业下一幕点燃推动力。

高效率、高纯度的数据驱动实现，需要数据触发机制的完善、数据脱敏工作的规范化、数据全场景关联的闭环等多维度工作的协同推进，以不断放大数据的实用价值。

在这个全新的生态环境中，我们已经看到行业的同行者在干线运输场景、矿山场景、园区场景等不同的运营服务模式进行探索。与此同时，在针对adas功能付费、按需订阅等软件及服务的新商业模式中，maxieye也在积极布局，我们相信规模化、高度复购率等典型的商业化形式，将进一步拉升市场的活力，这一点在互联网发展的过程中已经得到了印证。

刚才提到数据驱动的模式，我们认为交通数据的多维度价值还远远没有被挖掘和应用。未来，基于智能驾驶系统的规模化程度提高：

从技术火种到科技平权，任何一项新技术的演进和发展，最终都应着眼于服务最广大的用户群体。

智能驾驶之于交通出行，将奔赴于安全、舒适、效率、碳中和等全球共同愿景，实现人类社会的共性价值。

智能驾驶科技平权意味着：

智驾科技maxieye希望通过不断的技术创新，加速智能出行产业链变革，最终实现全人类的安全美好出行。

我们以“科技向善”作为品牌价值观的落脚点，我们相信，我们正在做一件有意义的事。

未来，我们将继续以终为始，与行业开放共创，传递产业所需要的核心价值。